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235
Calibrate.py
235
Calibrate.py
@ -1,235 +0,0 @@
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import cv2
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from threading import Thread
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import time
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import argparse
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class config:
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X_RES = 128
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Y_RES = 128
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class ThreadedCamera(object):
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def __init__(self, src=0):
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self.capture = cv2.VideoCapture(src)
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self.capture.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3)
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# Start frame retrieval thread
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self.thread = Thread(target=self.update, args=())
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self.thread.daemon = True
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self.thread.start()
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def update(self):
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while True:
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if self.capture.isOpened():
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(self.status, self.frame) = self.capture.read()
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def show_frame(self):
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#xlist = []
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img = cv2.cvtColor(self.frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
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img = cv2.resize(img, dsize=(config.X_RES, config.Y_RES))
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imgrgb = cv2.resize(self.frame, dsize=(config.X_RES, config.Y_RES))
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fy= open("valueY.txt","r+")
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vy = fy.read().strip()
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fy.close
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fx= open("valueX.txt","r+")
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vx = fx.read().strip()
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fx.close
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vyll= open("valueYl.txt","r+")
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vyl = vyll.read().strip()
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vyll.close
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vxll= open("valueXl.txt","r+")
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vxl = vxll.read().strip()
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vxll.close
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thresh= open("thresh.txt","r+")
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threshr = thresh.read().strip()
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thresh.close
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# trys at set size if it errors it will revert to working size/ doesnt do what was orrigionally planed, it kinda helps
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try:
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roi = img[int(vxl): int(float(vy)), int(vyl): int(float(vx))]
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except:
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print('roi invalid size')
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# roi = img[100: 300, 200: 316]
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try:
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rows, cols, = roi.shape
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gray_roi = cv2.GaussianBlur(roi, (7, 7), 0)
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_, threshold = cv2.threshold(gray_roi, int(threshr), 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
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contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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contours = sorted(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x), reverse=True)
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#xlist.extend(int(x))
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#print(xlist)
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#print(x)
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except:
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print('no EYE')
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try:
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for cnt in contours:
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(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)
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#smooth(x, x1, y, y1)
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#print('Left: x:', x, 'y:', y, 'openess:',
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#'Right: x:', x, 'y:', y,)
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if x > 0:
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xlist.append(int(x))
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else:
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print('x value too small to log')
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# print(xlist)
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if y > 0:
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ylist.append(int(y))
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else:
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print('Y value too small to log')
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cv2.line(threshold, (x + int(w/2), 0), (x + int(w/2), rows), (255, 0, 0), 1) #visualizes eyetracking on threshold
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cv2.line(threshold, (0, y + int(h/2)), (cols, y + int(h/2)), (255, 0, 0), 1)
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cv2.drawContours(threshold, [cnt], -1, (255, 0, 0), 3)
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cv2.rectangle(threshold, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
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cv2.line(gray_roi, (x + int(w/2), 0), (x + int(w/2), rows), (255, 0, 0), 1) #visualizes eyetracking on greyscale
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||||||
cv2.line(gray_roi, (0, y + int(h/2)), (cols, y + int(h/2)), (255, 0, 0), 1)
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||||||
cv2.drawContours(gray_roi, [cnt], -1, (255, 0, 0), 3)
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||||||
cv2.rectangle(gray_roi, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
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break
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cv2.imshow("Threshold", threshold)
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#cv2.imshow("GreyScale", gray_roi)
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cv2.imshow("Roi", roi)
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except:
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print('no eye')
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# key = cv2.waitKey(30)
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#cv2.imshow('color', imgrgb)
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cv2.imshow('frame', img)
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cv2.waitKey(1)
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if __name__ == '__main__':
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#'http://192.168.0.202:81/stream'
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try:
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camadd= open("cam.txt","r+")
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src = camadd.read().strip()
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camadd.close
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except:
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print('Configure camera address in EyeTrack and make sure this program is in the same directory.')
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xlist = []
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ylist = []
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threaded_camera = ThreadedCamera(src)
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x = 1 #defining variables for smoothing
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y = 1
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x1 = 1
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y1 = 1
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h = 1 #defines hight value so blink check doesnt error out
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#def calibrate():
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# print('CALIBRATION MODE')
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# print('Please put on headset after properly cropping into your eye and verifying that it tracks properly.')
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# input('Press enter to contine :> ')
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#print('look forward')
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#threaded_camera.show_frame()
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#def calibrate_center(x,y):
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# print(x, y)
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while True:
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try:
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threaded_camera.show_frame()
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except AttributeError:
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pass
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except KeyboardInterrupt:
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maxx = max(xlist)
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print(maxx)
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maxy = max(ylist)
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print(maxy)
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minx = min(xlist)
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print(minx)
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miny = min(ylist)
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print(miny)
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#pass
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calibratedCenterx = (maxx + minx) / 2
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calibratedCentery = (maxy + miny) / 2
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calibratedLeft = minx
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calibratedRight = maxx
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calibratedUp = miny
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calibratedDown = maxy
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print(calibratedCenterx, calibratedCentery)
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print(calibratedLeft)
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print(calibratedRight)
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print(calibratedUp)
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print(calibratedDown)
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with open('calibration.txt', 'w+') as cw:
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cw.write(str(calibratedLeft))
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cw.write('\n')
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cw.write(str(calibratedDown))
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cw.write('\n')
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cw.write(str(calibratedCenterx))
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cw.write('\n')
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cw.write(str(calibratedCentery))
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cw.write('\n')
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cw.write(str(calibratedRight))
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cw.write('\n')
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cw.write(str(calibratedUp))
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cw.write('\n')
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cw.close()
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#val = ((input - min) * 100) / (max - min)
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#calibratedleft =
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break
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