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@ -222,7 +222,7 @@ Unix 和关系数据库以非常不同的哲学来处理信息管理问题。Uni
#### 分拆系统vs集成系统
如果分拆确实成为未来的方式,它也不会取代目前形式的数据库 —— 它们仍然会像以往一样被需要。为了维护流处理组件中的状态,数据库仍然是需要的,并且为批处理和流处理器的输出提供查询服务(请参阅 “[批处理工作流的输出](ch10.md#批处理工作流的输出)” 与 “[流处理](ch11.md#流处理)”。专用查询引擎对于特定的工作负载仍然非常重要例如MPP 数据仓库中的查询引擎针对探索性分析查询进行了优化,并且能够很好地处理这种类型的工作负载(请参阅 “[Hadoop 与分布式数据库的对比](ch10.md#Hadoop与分布式数据库的对比)”
如果分拆确实成为未来的方式,它也不会取代目前形式的数据库 —— 它们仍然会像以往一样被需要。为了维护流处理组件中的状态,数据库仍然是需要的,并且为批处理和流处理器的输出提供查询服务(请参阅 “[批处理工作流的输出](ch10.md#批处理工作流的输出)” 与 “[流处理](ch11.md#流处理)”。专用查询引擎对于特定的工作负载仍然非常重要例如MPP 数据仓库中的查询引擎针对探索性分析查询进行了优化,并且能够很好地处理这种类型的工作负载(请参阅 “[Hadoop 与分布式数据库的对比](ch10.md#Hadoop与分布式数据库的对比)”
运行几种不同基础设施的复杂性可能是一个问题每种软件都有一个学习曲线配置问题和操作怪癖因此部署尽可能少的移动部件是很有必要的。比起使用应用代码拼接多个工具而成的系统单一集成软件产品也可以在其设计应对的工作负载类型上实现更好、更可预测的性能【23】。正如在前言中所说的那样为了不需要的规模而构建系统是白费精力而且可能会将你锁死在一个不灵活的设计中。实际上这是一种过早优化的形式。